王廷瑋 副教授     許佳賢 研究員

　　心衰竭為全球主要死因之一，五年內死亡率高達60%。臨床診斷常依賴心臟超音波檢測左心室射出分率(Left ventricular ejection fraction, LVEF)，然而，心臟超音波高度依賴儀器與操作者技術，無法即時且長期連續監測。另一方面，心電圖(Electrocardiogram, ECG)監測可揭示許多與心衰竭有關的間接徵象，例如心房顫動、左心室肥大、QRS 波延長、QT 間期異常等。然而長期皮膚與電極黏貼或接觸易造成使用者皮膚過敏與不適。本計畫將開發非接觸式電容式ECG (cECG)感測技術，利用電容式電極的設計將感測電極配置在衣物上無需皮膚與電極接觸並可實現心電訊號量測。所提出的感測器將無須與皮膚直接接觸，其重要性將帶來更舒適，更便利的感測模式，以利長期ECG監測與心衰竭疾病進展監測。本研究將整合 AI 訊號處理模型與邊緣運算硬體平台，建立無須網路、即時心衰竭篩檢系統。其最終目標為建立一套穿戴便利、可長期連續使用、具備 AI 分析能力之非接觸式心衰竭即時預警系統，提供醫師與病患於臨床外場域進行早期心衰竭辨識與分類，提升照護品質並減少心衰竭惡化導致住院與死亡風險。