116學年度 MINT 計劃19_吳順吉教授
| 孤獨感腦電圖功率譜密度與微狀態分析 | |
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吳順吉 教授 黃緒文 助研究員 |
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| E-mail: | shunchi.wu@mx.nthu.edu.tw |
| 招收學生學籍 | ■ 碩士班 |
| Data Analysis and Interpretation Laboratory | |
| 孤獨感(Loneliness)是指個體主觀感受到社會關係不足或缺乏連結的心理狀態，長期孤獨可能影響情緒、認知功能與身心健康，已逐漸成為重要的公共衛生議題。隨著青年族群孤獨感問題日益受到重視，探討其背後的神經生理機制，對高風險族群的早期辨識、心理介入與預防策略發展具有重要意義。腦電圖(Electroencephalography, EEG)具有非侵入性及高時間解析度等優點，適合用於分析孤獨感相關的神經活動與動態腦網絡特徵。本研究資料來自國衛院黃緒文研究員，包含近100筆健康青年族群的靜止態腦電圖(resting-state EEG)資料。研究將依據受試者的主觀孤獨程度進行分組，比較各組之間的神經生理差異。分析內容包括腦電訊號前處理、偽影辨識與移除、功率譜密度分析(Power Spectral Density Analysis)、腦電微狀態分析(Microstate Analysis)及組間統計分析，從頻譜活動與神經動態兩個面向探討孤獨感的可能機制。參與學生將學習完整的EEG分析流程，包括訊號處理、頻譜與微狀態特徵提取及統計分析，並掌握神經訊號、心理健康研究與人工智慧技術的整合方法。相關訓練有助於未來從事腦科學、心理學、公共衛生、人工智慧及跨領域研究。 | |