吳順吉 教授     黃緒文 助研究員

　　網路成癮 (Internet Addiction, IA) 是指過度使用網路而導致的認知受損或生活困擾，已逐漸被視為一種新興的精神健康問題。隨著網路使用在青少年與大學生族群中快速增加，如何理解網路成癮背後的神經生理機制，對於早期診斷、治療與預防策略的發展具有重要意義。腦電圖 (EEG) 作為一種非侵入性的神經訊號量測工具，能即時記錄大腦不同區域的活動，特別適合用來探討腦區間的互動與動態網路特徵。本研究數據來自國衛院黃緒文研究員，包含近 100 筆靜止態 EEG 資料，其中 IA 患者與正常青年人約五十筆。後續分析將涵蓋前處理流程的設計、腦電活動複雜度的計算與頻譜分析、微狀態與功能性連結分析、組間統計分析，並探討機器學習與深度學習在此領域的應用。參與此計畫的學生將學習完整的 EEG 處理流程，包括訊號擷取、前處理、偽影處理、微狀態與功能性連結特徵提取、以及分類模型建構。同時，學生也能理解 EEG 在研究 IA 神經機制中的角色，並掌握將 EEG 資料與人工智慧技術結合的實務方法。這些訓練將有助於未來從事腦科學、心理學、人工智慧及跨領域研究，對就業與學術發展皆具高度價值。