吳順吉 教授     黃緒文 助研究員

　　阿茲海默症（AD）作為一種神經退行性疾病，早期診斷與準確描述其進展對於提升患者生活品質至關重要。腦電圖 （EEG）是一種透過頭皮電極記錄大腦皮質電活動隨時間變化的技術，其測量的電位與電極的數量及分佈密切相關。本研究的實驗數據來自高雄大同醫院，包含超過一千筆靜止態腦電圖資料，其中九百多筆來自阿茲海默症患者，兩百多筆來自健康老年人。後續分析將涵蓋前處理流程的設計、腦電活動複雜度的計算與頻譜分析、組間統計分析，並探討機器學習與深度學習在此領域的應用。未來研究也有望進行跨時間尺度的分析，以追蹤腦電圖在老化過程中的變化。參與此計畫的學生將深入了解靜止態腦電圖在 AD 診斷中的角色，並學習訊號擷取、前處理、偽影處理、特徵提取和分類等技術，這對未來的就業亦有很大助益。