廖倫德 副研究員     許靖涵 教授

國衛院廖倫德博士網頁

　　在現代社會中，壓力來源日益多樣且嚴重，長期暴露於高壓環境可能導致焦慮症、憂鬱症及創傷後壓力症候群（PTSD）等精神疾病。本研究室先前已成功開發出一款基於光體積變化描記圖（Photoplethysmography, PPG）技術的穿戴式裝置，能夠以非侵入式方式監測生理訊號，並將訊號轉換為心率變異性（Heart Rate Variability, HRV）參數，透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）模型進行壓力分類及量化分析。本研究將進一步整合 PPG 訊號、虛擬實境（Virtual Reality, VR）以及眼動追蹤技術，建立一個多模態的壓力監測與評估系統，運用 AI 技術自動分析 HRV 數據，精準分類壓力程度，並結合其他生理訊號以提升模型的準確性及泛化能力。

　　透過 VR 技術模擬高壓情境，AI 演算法可以在眼動追蹤數據中偵測迴避行為及注意力分散等壓力反應指標，進而為模型提供更精細的數據，進行即時的壓力評估與預測。此技術同時將運用 AI 自動計算及優化壓力模型，使壓力變化能夠即時、精確地反映在臨床診斷及監測中。 本研究的長期目標是與臨床心理師合作，開發基於 VR 的沉浸式壓力干預系統，透過模擬場景幫助患者在安全可控的虛擬環境中進行情緒釋放與壓力管理。此系統特別適用於創傷後壓力症候群（PTSD）、焦慮症及恐懼症的干預治療，並且沉浸式療法已在壓力管理方面展現應用潛力。整合 AI技術的壓力監測模型將提供心理師即時且量化的壓力指標，根據 AI 的即時分析與回饋，隨時調整治療方案，進一步提升臨床心理治療效果。此外，研究將探討 AI 在處理其他生理訊號（如皮膚電反應及腦電波）中的應用，結合多重數據發展更全面的心理健康監測系統。