陳仁焜 副研究員      蔡惠予 教授

       本研究旨在結合穿戴式⽣理監控裝置和頭戴式裝置的眼動追蹤技術，融入人工智慧運算，以實現對受測者生理和情緒狀態的智慧監測、記錄和報告。研究過程將自行開發多項穿戴式生理監控裝置，通過雙通道光學模組輸出紅光和紅外光類比訊號，以及其他裝置來分析、預測生理數據並獲取受測者的生理和情緒變化，包括光體積變化描記圖（PPG）、心率、體溫、灌注指數、血氧飽和度、全部竇性心搏 RR 的標準偏差（SDNN）等。我們將建立數據模型，包含每位參與者對各種刺激反應的預測信息，以優化參數並建立可靠和實用的生理數據和情緒預測模型。此外，透過頭戴式裝置的眼動追蹤部分將利用當前最先進的頭戴式裝置（Meta Quest Pro），其具備內建的臉部感應器，支援眼動追蹤功能。我們將開發相關 SDK 以從裝置的 OVRPlugin 獲取眼動資訊，並將其準確模擬為眼球軌跡和視線。本計畫的目標在於捕捉純粹由情緒引起的生理反應，通過對收集到的數據進行符號化和數值化轉換，以更深入地了解情緒和生理反應之間的關係。本研究希望建立可預測的模型，以更好地理解這些情緒引起的生理變化。未來此系統將可以特別於數位治療應用在精神疾病治療上。精神疾病是全球性健康問題，而數位治療提供了⼀個有潛力的解決方案。本計畫的目標在於捕捉純粹由情緒引起的生理反應，通過對收集到的數據進行符號化和數值化轉換，以更深入地了解情緒和生理反應之間的關係。我們希望建立可預測的模型，以更好地理解這些情緒引起的生理變化，並探索數位治療在精神疾病治療中的應用前景。